跳到正文

Flagship Project / 代表项目

SAGE

Personal AI Learning Companion。让目标、知识、实践与证据在同一个可恢复的工作台里持续生长。

不只是另一个聊天框。

SAGE 把对话、代码仓库、Markdown/Obsidian 知识、模型 Provider、Skills 和 MCP 工具组织进同一套 Chat Harness,让一次回答能够继续成为可追溯的知识、实践记录和下一步行动。

Coding 被设计成 Practice Engine:阅读源码、修改代码、运行测试并验证理解。Knowledge 保存来源、提案、检索与引用;所有可能改变代码、长期知识或外部系统的操作都保留证据和控制点。

项目处于快速开发与受控公开 beta。正式开放公网 Harness 前,仍需完成生产 Sandbox、租户级 Knowledge 隔离与部署门禁。

SAGE 知识成长工作台界面

Product Surfaces / 产品界面

目标、知识与实践

Assistant · 从目标开始
Knowledge · 从来源到可引用知识
Practice · 用真实执行验证理解

Capabilities / 核心能力

工程底座

Chat HarnessWebSocket 流式事件、durable timeline、checkpoint、context budget、artifact 与 usage。
Practice Engine文件、搜索、Shell、Patch、Diff、Git、审批和真实运行证据。
Knowledge Platform来源快照、Wiki 提案、混合检索、RRF 与稳定 citation。
Runtime ExtensionSkills、MCP、受限子 Agent、Provider capability 与运行配置。
Safety Boundary路径 containment、fresh-read、权限模式、危险操作审批与 Container Sandbox。

Architecture / 架构

稳定端口,清晰边界

01 / CLIENTVue 3 + Pinia
02 / APIFastAPI + WebSocket
03 / RUNTIMEsage_harness + Skills + MCP
04 / DATAPostgreSQL · Redis · SQLite