从 Claude Platform 的 Computer Use、Browser Use、Skills API 和 Files API 出发，拆解生产 Agent 的输入、方法、执行、交付与隔离边界。

从 AutoGPT 的维护实践理解 AGENTS.md、Skill、PR、CI 与人工决策的职责边界，以及如何把 Agent 贡献变成可追溯交付。

从确定性复现到 PR 合并，复盘 DeerFlow 后台 Subagent 的并发身份冲突，以及外部关联、内部执行和消息重放幂等如何分层。

Claude Code 将人工审批迁移为独立安全分类器与确定性策略协作，暴露了 Agent 权限系统如何应对审批疲劳。

ALIGN 说明，一句模糊的错误反馈会把接口缺陷伪装成模型能力缺陷。理解 Agent 与环境接口失配，才能让评测分数更可解释。

OpenAI 与 Anthropic 的安全评测事故说明，提示词描述模型应当相信的世界，Harness 与基础设施才决定它真正能触达的世界。