About / 关于

林欣 / ZeroMadLife

福州大学计算机技术研究生。持续进行 Java 后端与 AI Agent 工程实践，关注 Agent 原生开发、系统代码化和长期可恢复的软件工作流。

构建，也留下为什么。

我是林欣，计算机技术研究生，做 AI 应用开发和后端工程。方向集中在三件事：把 Agent 做成可恢复、可解释的工程系统；用来源和引用约束知识写入；把后端的状态、权限、可观测性带进模型驱动的系统。

SAGE 是我的主要实践场，围绕 Chat Harness、Context Engineering、Knowledge/RAG、Skills、MCP、Practice Engine 与 Sandbox 展开。这个网站记录这些实践里沉淀下来的工程结论、设计取舍和可复用的技术表达。

写在这里的内容都来自真实项目，希望留下的不是零散笔记，而是可以解释、可以复用的工程判断。

GitHub 体验 SAGE

Experience

工作经历

2026.06 – 至今

三棵树涂料股份有限公司 · AI 算法工程师（实习）

智能招聘系统：简历解析、人岗匹配、关系核验与人才盯盘。基于 Redis/RQ 异步解析管线处理 PDF/Word/图片混合输入，解析成功率约 85%→98%；人才盯盘 Agent 用 ReAct 封装多平台检索，以执行计划与工具协议约束批量任务。技术栈 Python、FastAPI、Redis/RQ、NetworkX、LangChain、百炼大模型。

2026.03 – 2026.06

随意约网络技术有限公司 · Java 后端开发（实习）

省级交通数据中台与治超系统：基于 Spring Boot、Spring Cloud Alibaba、MyBatis-Plus、Nacos、Feign 开发数据交换能力；设计配置驱动执行链完成“接入推送→标准入库→运行日志→接出查询”端到端验证；统计链路用预聚合 + Redis 热点缓存 + 实时 SQL 回退优化。

Education

教育背景

2024.09 – 2027.06

福州大学

计算机技术（硕士）

2020.10 – 2024.06

福建农林大学

计算机科学与技术（本科）

Now

当前关注

可恢复 Agent HarnessRUNTIME
事件、上下文、工具、审批与证据。

来源驱动的知识系统KNOWLEDGE
检索不是终点，引用和写入门禁同样重要。

模型系统可靠性BACKEND
状态、幂等、权限、隔离与可观测性。

把项目讲清楚COMMUNICATION
用真实证据替代宽泛的技术栈清单。